Analista Sênior de TI - Agentes de IA
Descrição da vaga
Nós convidamos você a se tornar parte de uma equipe dinâmica e talentosa, onde poderá desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente. Aqui, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você busca um ambiente de trabalho estimulante, com oportunidades de aprendizado contínuo e projetos desafiadores, venha fazer parte do nosso time!
Objetivo do cargo: Projetar, desenvolver e implantar agentes de inteligência artificial com foco em automação de processos e aumento de produtividade organizacional. Atua principalmente com o ecossistema Microsoft Copilot Studio, complementando com outros frameworks e plataformas de agentes amplamente adotados no mercado.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
Desenvolvimento de agentes
- Criar agentes conversacionais e autônomos no Copilot Studio, configurando tópicos, ações, triggers e integrações com APIs e sistemas corporativos.
Integração e orquestração
- Integrar agentes ao ecossistema Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform e APIs externas via conectores e MCP.
Engenharia de prompt
- Elaborar prompts avançados para guiar comportamentos dos modelos LLM, garantindo respostas relevantes, seguras e alinhadas ao negócio.
Monitoramento, governança e prestação de contas
- Acompanhar a saúde dos agentes em produção e reportar resultados à liderança de forma proativa. Inclui: documentar cada agente (o que faz, sistemas acessados, dono do processo, data de criação); reportar periodicamente sobre agentes ativos, custo e valor gerado; propor critérios claros de entrada e saída de produção para novos agentes.
Requisitos e qualificações
Competências Comportamentais:
Raciocínio sistêmico
- Capacidade de decompor problemas complexos em fluxos de agentes estruturados e auditáveis.
Comunicação com o negócio
- Traduzir necessidades dos usuários finais em especificações técnicas para os agentes.
Aprendizado contínuo
- Acompanhar a rápida evolução das ferramentas e modelos de IA generativa e agentes autônomos.
Ética e governança de IA
- Garantir que os agentes operem dentro de políticas de segurança, privacidade e conformidade.
Transparência proativa
- Reportar problemas, limitações e riscos antes de ser perguntado — não depois. O candidato deve ter o hábito de antecipar impactos e comunicar a liderança sem depender de cobrança.
Diferenciais valorizados:
• Certificação Microsoft AI-102 (Azure AI Engineer Associate)
• Experiência com agentes multi-etapa e pipelines autônomos
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol)
• Portfólio com agentes já implantados em produção
• Experiência em projetos de automação corporativa
• Domínio do Semantic Kernel SDK
• Experiência com agentes que têm acesso de escrita em sistemas — não apenas leitura (ex: criar registros, enviar e-mails, alterar dados em CRM ou ERP)
• Já ter trabalhado em ambiente com processo de aprovação para colocar agentes em produção, mesmo que informal — demonstra consciência sobre consequências reais e gestão de risco.
Formação e certificações recomendadas
Formação:
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
• Cursos de pós-graduação ou especialização em IA, Machine Learning ou Transformação Digital são diferenciais
Certificações:
• Microsoft AI-102 — Azure AI Engineer Associate
• Microsoft PL-100 / PL-200 — Power Platform
• Certificações em LangChain, OpenAI ou cursos especializados em agentes de IA
Informações adicionais
Benefícios:
- 💙Plano de Saúde e Odontológico Omint (sem coparticipação)
- 🛡️ Seguro de Vida pela Porto Seguro
- 📅 Escala 5x2
- 🍽️ Vale-refeição e alimentação flexível (R$54,60 por dia)
- 🎂 Day off de aniversário + premiação
- 📚 Plano de capacitação e desenvolvimento
- 💪 TotalPass
- ⏰ Horário flexível
- 💻 Regime Híbrido (presencial 3x/semana)
- 🤝 Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo
- 🎁 Vale de Natal
- 🪑 Auxílio para compra de cadeira ergonômica (após 3 meses)
Entre outros benefícios que entramos em detalhes no momento da admissão.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista com o RH
- Etapa 4: Entrevista com Gestor(a)
- Etapa 5: Contratação