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Analista Sênior de TI - Agentes de IA

Descrição da vaga

Nós convidamos você a se tornar parte de uma equipe dinâmica e talentosa, onde poderá desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente. Aqui, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você busca um ambiente de trabalho estimulante, com oportunidades de aprendizado contínuo e projetos desafiadores, venha fazer parte do nosso time!


Objetivo do cargo: Projetar, desenvolver e implantar agentes de inteligência artificial com foco em automação de processos e aumento de produtividade organizacional. Atua principalmente com o ecossistema Microsoft Copilot Studio, complementando com outros frameworks e plataformas de agentes amplamente adotados no mercado.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:


Desenvolvimento de agentes

  • Criar agentes conversacionais e autônomos no Copilot Studio, configurando tópicos, ações, triggers e integrações com APIs e sistemas corporativos.

Integração e orquestração

  • Integrar agentes ao ecossistema Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform e APIs externas via conectores e MCP.

Engenharia de prompt

  • Elaborar prompts avançados para guiar comportamentos dos modelos LLM, garantindo respostas relevantes, seguras e alinhadas ao negócio.

Monitoramento, governança e prestação de contas

  • Acompanhar a saúde dos agentes em produção e reportar resultados à liderança de forma proativa. Inclui: documentar cada agente (o que faz, sistemas acessados, dono do processo, data de criação); reportar periodicamente sobre agentes ativos, custo e valor gerado; propor critérios claros de entrada e saída de produção para novos agentes.

Requisitos e qualificações

Competências Comportamentais:


Raciocínio sistêmico

  • Capacidade de decompor problemas complexos em fluxos de agentes estruturados e auditáveis.

Comunicação com o negócio

  • Traduzir necessidades dos usuários finais em especificações técnicas para os agentes.

Aprendizado contínuo

  • Acompanhar a rápida evolução das ferramentas e modelos de IA generativa e agentes autônomos.

Ética e governança de IA

  • Garantir que os agentes operem dentro de políticas de segurança, privacidade e conformidade.

Transparência proativa 

  • Reportar problemas, limitações e riscos antes de ser perguntado — não depois. O candidato deve ter o hábito de antecipar impactos e comunicar a liderança sem depender de cobrança.

Diferenciais valorizados:


• Certificação Microsoft AI-102 (Azure AI Engineer Associate)

• Experiência com agentes multi-etapa e pipelines autônomos

• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol)

• Portfólio com agentes já implantados em produção

• Experiência em projetos de automação corporativa

• Domínio do Semantic Kernel SDK

• Experiência com agentes que têm acesso de escrita em sistemas — não apenas leitura (ex: criar registros, enviar e-mails, alterar dados em CRM ou ERP)

• Já ter trabalhado em ambiente com processo de aprovação para colocar agentes em produção, mesmo que informal — demonstra consciência sobre consequências reais e gestão de risco.


Formação e certificações recomendadas

Formação:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

• Cursos de pós-graduação ou especialização em IA, Machine Learning ou Transformação Digital são diferenciais


Certificações:

• Microsoft AI-102 — Azure AI Engineer Associate

• Microsoft PL-100 / PL-200 — Power Platform

• Certificações em LangChain, OpenAI ou cursos especializados em agentes de IA

Informações adicionais

Benefícios:

  • 💙Plano de Saúde e Odontológico Omint (sem coparticipação)
  • 🛡️ Seguro de Vida pela Porto Seguro
  • 📅 Escala 5x2
  • 🍽️ Vale-refeição e alimentação flexível (R$54,60 por dia)
  • 🎂 Day off de aniversário + premiação
  • 📚 Plano de capacitação e desenvolvimento
  • 💪 TotalPass
  • Horário flexível
  • 💻 Regime Híbrido (presencial 3x/semana)
  • 🤝 Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo
  • 🎁 Vale de Natal
  • 🪑 Auxílio para compra de cadeira ergonômica (após 3 meses)

Entre outros benefícios que entramos em detalhes no momento da admissão.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista com o RH
  4. Etapa 4: Entrevista com Gestor(a)
  5. Etapa 5: Contratação